Badalona - L'Hospital Germans Trias i Pujol, juntament amb d'altres hospitals de l'Institut Català de la Salut, ha desenvolupat 4 algoritmes d'intel·ligència artificial que han permès millorar el diagnòstic de càncer de mama. 6 centes pacients dels hospitals de l'ICS ja s'han pogut beneficiar i rebre tractaments personalitzats. Els professionals sanitaris treballen ara per aplicar aquesta tecnologia en el diagnòstic de càncer de pulmó.

Els algoritmes s'han fet a partir de la quantificació de quatre biomarcadors presents en els teixits i les cèl·lules per identificar valors tumorals. Dades que a través de la intel·ligència artificial permeten que el recompte dels biomarcadors sigui més ràpid i segur, i que afavoriran un tractament més ajustat per als pacients. Pedro Luis Fernández és el cap del servei d'Anatomia Patològica de l'Hospital Germans Trias i Pujol.

Els algoritmes ens ajuden a ser molt més precisos, ràpids i fiables en els diagnòstics

Aquests avenços se sumen a la digitalització de les mostres microscòpiques de teixits i cèl·lules que el Germans Trias fa des d'aproximadament 2 anys. Un procés que permet la substitució dels microscopis per pantalles d'alta resolució i que facilita que la xarxa d'hospitals de l'ICS puguin compartir imatges d'alta precisió cel·lular. Ho ha explicat la patòloga del servei d'Anatomia Patològica de l'Hospital Germans Trias i Pujol, Laura Ponts.

Compartir les mostres amb d'altres professionals ens ajuda a millorar la qualitat assistencial dels pacients

El Germans Trias digitalitza un miler de mostres diàriament. La primera part del procés però no ha canviat, i és que es tracta d'un treball manual que consisteix en el tall de les cèl·lules, tenyint-les i muntant les làmines per a ser analitzades.